檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "IoT".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="阮聖彰"
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隨著深度神經網路(DNN)模型辨識準確率的提高,人工智慧(AI)的應用變得更加豐富多元。AI更被大量應用到物聯網(IoT)系統中,其中邊緣運算技術成為了常見的解決方案,而雲端至邊緣設備上的傳輸延遲將…
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本篇研究論文提出了一種基於邊緣運算進行深度學習之物件偵測實現在低成本的物聯網裝置之方法。由於低成本物聯網裝置硬體上運算的限制,要運行訓練好的神經網絡模型將是一項挑戰,因此本篇研究論文利用Intel旗…
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在醫學、運動科學和人機互動等多元的領域中,專業且實用的表面肌電訊號(Surface Electromyography, sEMG)採集系統扮演關鍵角色,特別是在數據採集階段,具有小巧外觀、模組化設計…